ENTRENAMIENTO EN FORMACIÓN DE AUDITOR LÍDER IATF 16949:2016 [GC49]

Gestión de Calidad I IATF

Objetivo

Que el participante identifique y aplique el enfoque a procesos y pensamiento basado en riesgos. Demostrar una comprensión profunda de ISO 9001:2015 y de IATF 16949:2016.
Identificar los requisitos aplicables a un auditor internode primera y segunda parte de IATF 16949:2016 así como los vínculos con las herramientas básicas de Core Tools y los requisitos del cliente. Demostrar un entendimiento de las Reglas de 5ta Edición para la certifi cación de IATF 16949:2016. Aplicar las directrices de auditoría de acuerdo a la ISO 19011: 2018 y desarrollar la competencia como líder de equipo auditor, así como aplicar el concepto de pensamiento basado en los riesgos en el proceso de auditoría.

Dirigido a

Personal que desee complementar su formación como auditor interno y desarrollarse como auditor Líder del SGC. • Individuos que planearan, programarán y ejecutarán una auditoria al sistema de gestión de calidad IATF 16949:2016 y deba administrar un equipo.

Duración

40 horas

Conocimientos previos sugeridos

Conceptos básicos de calidad, procesos, sistemas de gestión. ISO 9001:2015 SGC, Auditor Interno IATF 16949:2016

Temario

Módulo 1. Estadística básica
1.1 Conceptos básicos de estadística
1.2 ¿Qué son los datos?
1.3 Tipos de datos
1.4 Estadística descriptiva
1.5 Medidas de tendencia central
1.6 Medidas de dispersión
1.7 Gráfica de frecuencias (Histograma)
1.8 Gráfica de caja

Módulo 2. Gráficas de control para datos continuos (variables)
2.1 Conceptos generales y principios del Control Estadístico del Proceso
2.2 Elaboración e interpretación de gráficas para datos continuos (variables)
2.3 Diferencias en el cálculo de límites de control con los datos de la muestra y valores conocidos
2.4 Pruebas para identificar un proceso fuera de control estadístico

Módulo 3. Gráficas de control para datos discretos (atributos)
3.1 Elaboración e interpretación de gráficas para datos discretos (atributos)
3.2 Diferencias en el cálculo de límites de control con los datos de la muestra y valores conocidos
3.3 Pruebas para identificar un proceso fuera de control estadístico

Módulo 4. Análisis de capacidad para datos continuos (variables)
4.1 Conceptos generales y principios del Análisis de Capacidad del Proceso
4.2 Diferencia entre estudios de capacidad de corto y largo plazo
4.3 Elaboración e interpretación de análisis de capacidad para datos con distribución Normal
4.4 Elaboración e interpretación de análisis de capacidad para datos con distribución no Normal

Módulo 5. Análisis de capacidad para datos discretos (atributos)
5.1 Diferencia entre estudios de capacidad de datos continuos y datos discretos
5.2 Elaboración e interpretación de análisis de capacidad para datos con distribución Binomial
5.3 Elaboración e interpretación de análisis de capacidad para datos con distribución Poisson

Módulo 6. Análisis del Sistema de Medición
6.1 Conceptos generales del Análisis del Sistema de Medición
6.2 Estudios del sistema de medición para datos continuos (variables)
6.3 Estudios del sistema de medición para datos discretos (atributos)