ENTRENAMIENTO EN FORMACIÓN DE AUDITOR LÍDER IATF 16949:2016

Gestión de Calidad I IATF

Objetivo

Que el participante identifique y aplique el enfoque a procesos y pensamiento basado en riesgos. Demostrar una comprensión profunda de ISO 9001:2015 y de IATF 16949:2016. Identificar los requisitos aplicables a un auditor internode primera y segunda parte de IATF 16949:2016 así como los vínculos con las herramientas básicas de Core Tools y los requisitos del cliente. Demostrar un entendimiento de las Reglas de 5ta Edición para la certifi cación de IATF 16949:2016. Aplicar las directrices de auditoría de acuerdo a la ISO 19011: 2018 y desarrollar la competencia como líder de equipo auditor, así como aplicar el concepto de pensamiento basado en los riesgos en el proceso de auditoría.

Dirigido a

Duración

40 horas

Conocimientos previos sugeridos

Personal que desee complementar suformación como auditor interno y desarrollarse como auditor Líder del SGC. • Individuos que planearan, programaran y ejecutaran una auditoria al sistema de gestión de calidad IATF 16949:2016 y deba administrar un equipo.

Temario

Módulo 1. Estadística básica
1.1 Conceptos básicos de estadística
1.2 ¿Qué son los datos?
1.3 Tipos de datos
1.4 Estadística descriptiva
1.5 Medidas de tendencia central
1.6 Medidas de dispersión
1.7 Gráfica de frecuencias (Histograma)
1.8 Gráfica de caja

Módulo 2. Gráficas de control para datos continuos (variables)
2.1 Conceptos generales y principios del Control Estadístico del Proceso
2.2 Elaboración e interpretación de gráficas para datos continuos (variables)
2.2.1 Gráfica Xbarra – R
2.2.2 Gráfica Xbarra – S
2.2.3 Gráfica I – MR
2.3 Diferencias en el cálculo de límites de control con los datos de la muestra y valores conocidos
2.4 Pruebas para identificar un proceso fuera de control estadístico

Módulo 3. Punto 5. Gráficas de control para datos discretos (atributos)
3.1 Elaboración e interpretación de gráficaspara datos discretos (atributos)
3.1.1 Gráfica p
3.1.2 Gráfica np
3.1.3 Gráfica c
3.1.4 Gráfica u
3.2 Diferencias en el cálculo de límites de control con los datos de la muestra y valores conocidos
3.3 Pruebas para identificar un proceso fuera de control estadístico