OBJETIVO
El participante al terminar el curso conocerá los diferentes estudios que se realizan a sistemas de medición de datos variables y de atributos, será capaz de aplicar métodos estadísticos para su análisis e interpretación, además reconocerá la importancia de contar con sistemas de medición confiables.
DIRIGIDO A
Ingenieros de diseño, calidad, manufactura, procesos, producción, servicio al cliente, materiales, mantenimiento y a todo el personal interesado en las herramientas de calidad para la industria automotriz.
CONOCIMIENTOS PREVIOS SUGERIDOS
ISO 9001:2015
IATF 16949:2016
IATF 16949:2016
DURACIÓN
8 horas.
CERTIFICACIÓN RECONOCIDA
Curso Avalado por la STPS. Expedimos DC3.
ENTENDEMOS TUS NECESIDADES
Curso adaptable.
COMPROMISO SUSTENTABLE
Contamos con materiales digitales.
TEMARIO
+
Módulo 1. Introducción al MSA
1.1 Antecedentes del MSA
1.2 Objetivos de la norma IATF 16949:2016
1.3 ¿Qué son las core tools?
1.4 ¿Cuáles son las core tools?
1.5 ¿Qué es el MSA?
1.6 Importancia del MSA
1.7 Requerimientos
Módulo 2. Conceptos y definiciones
2.1 Desviación estándar
2.2 Resultados
2.3 Estudios
2.4 Calidad de datos en las mediciones
2.5 Terminología
Módulo 3. El proceso de medición
3.1 Propiedades estadísticas
3.2 Fuentes de variación
3.3 Efectos en las decisiones
3.4 Preparación para la conducción de un estudio
Módulo 4. Prácticas recomendadas para sistemas de medición replicables
4.1 ¿Qué tipo de estudio MSA realizar?
4.2 Estabilidad
4.3 Sesgo
4.4 Método de muestras independientes
4.5 Método por gráficas de control
4.6 Linealidad
4.7 Estudios R&R
4.8 Sistemas de Medición No Replicables
4.9 Sistemas de medición por atributo
1.1 Antecedentes del MSA
1.2 Objetivos de la norma IATF 16949:2016
1.3 ¿Qué son las core tools?
1.4 ¿Cuáles son las core tools?
1.5 ¿Qué es el MSA?
1.6 Importancia del MSA
1.7 Requerimientos
Módulo 2. Conceptos y definiciones
2.1 Desviación estándar
2.2 Resultados
2.3 Estudios
2.4 Calidad de datos en las mediciones
2.5 Terminología
Módulo 3. El proceso de medición
3.1 Propiedades estadísticas
3.2 Fuentes de variación
3.3 Efectos en las decisiones
3.4 Preparación para la conducción de un estudio
Módulo 4. Prácticas recomendadas para sistemas de medición replicables
4.1 ¿Qué tipo de estudio MSA realizar?
4.2 Estabilidad
4.3 Sesgo
4.4 Método de muestras independientes
4.5 Método por gráficas de control
4.6 Linealidad
4.7 Estudios R&R
4.8 Sistemas de Medición No Replicables
4.9 Sistemas de medición por atributo
METODOLOGÍA EN CADA CAPACITACIÓN
Nuestra metodología prioriza la práctica sobre la teoría, asegurando un aprendizaje útil, dinámico y aplicable.
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Práctico
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Teórico
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