Transición AIAG & VDA SPC 1era Edición [GC65]
OBJETIVO
Proporcionar a los profesionales de la calidad y manufactura los conocimientos y habilidades prácticas para implementar el Control Estadístico de Procesos según el nuevo estándar armonizado AIAG-VDA SPC 2026. El objetivo es que los participantes comprendan la evolución del SPC, dominen los nuevos conceptos y sepan aplicarlos correctamente en la industria automotriz y de manufactura en general. Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
-Comprender la estructura y los requisitos del nuevo manual.
-Planificar, realizar y evaluar estudios de desempeño de máquina y capacidad de proceso.
-Seleccionar el gráfico de control adecuado para diferentes escenarios, incluyendo datos no normales.
-Interpretar correctamente los índices de capacidad y desempeño (Pp/Ppk, Cp/Cpk, Pm/Pmk).
-Implementar un Plan de Acción ante Fuera de Control (OCAP) efectivo.
-Integrar el SPC con el Sistema de Gestión de Calidad (QMS) y otras herramientas de la industria (Core Tools)
-Comprender la estructura y los requisitos del nuevo manual.
-Planificar, realizar y evaluar estudios de desempeño de máquina y capacidad de proceso.
-Seleccionar el gráfico de control adecuado para diferentes escenarios, incluyendo datos no normales.
-Interpretar correctamente los índices de capacidad y desempeño (Pp/Ppk, Cp/Cpk, Pm/Pmk).
-Implementar un Plan de Acción ante Fuera de Control (OCAP) efectivo.
-Integrar el SPC con el Sistema de Gestión de Calidad (QMS) y otras herramientas de la industria (Core Tools)
DIRIGIDO A
Profesionales con responsabilidades en la calidad y manufactura (Ingenieros de calidad, ingenieros de manufactura / procesos, supervisores y líderes de producción, personal de aseguramiento de calidad (QA/QC), profesionales de mejora continua, auditores internos y de proveedores, consultores del sector automotriz y manufactura)
CONOCIMIENTOS PREVIOS SUGERIDOS
-Conocimientos básicos de procesos de manufactura y sistemas de medición.
-Conocimientos teóricos de estadística general (media, desviación estándar, población, muestra, histograma, etc.) .
-Manejo básico de hojas de cálculo (MS Excel) para realizar ejercicios prácticos
-Conocimientos teóricos de estadística general (media, desviación estándar, población, muestra, histograma, etc.) .
-Manejo básico de hojas de cálculo (MS Excel) para realizar ejercicios prácticos
DURACIÓN
16 horas.
CERTIFICACIÓN RECONOCIDA
Curso Avalado por la STPS. Expedimos DC3.
ENTENDEMOS TUS NECESIDADES
Curso adaptable.
COMPROMISO SUSTENTABLE
Contamos con materiales digitales.
TEMARIO
+
Módulo 1. Del SPC tradicional al sistema AIAG–VDA.
1.1Evolución del Control Estadístico de Procesos
1.2 Principales cambios conceptuales
1.3 Filosofía del nuevo enfoque
1.4 Relación con estándares y Core Tools
Módulo 2: Requisitos para implementar SPC
2.1 El SPC no inicia con el gráfico
2.2 Especificaciones de producto claras
2.3 Conexión con FMEA
2.4 Sistema de medición
2.5 Planificación de producción e inspección
2.6 El Plan de Control como base del SPC
2.7 Roles y responsabilidades
2.8 Introducción al OCAP
Módulo 3. Estudios de máquina, desempeño y capacidad
3.1 Conceptos fundamentales
3.2 Desempeño y capacidad
3.3 Diferencias entre índices P y C
3.4 Desempeño de máquina
3.5 Índices Pm y Pmk
3.6 Situaciones especiales en estudios de máquina
3.7 Desempeño preliminar del proceso
3.8 Capacidad continua del proceso
Módulo 4. Comportamiento temporal y métodos de evaluación
4.1 La distribución no cuenta toda la historia
4.2 Secuencia de decisión
4.3 Modelos dependientes del tiempo
4.4 Evaluación de normalidad
4.5 Datos no normales
4.6 Método Geométrico General
4.7 Método de proporción de excedencia o z-Score
4.8 Selección del método
Módulo 5. Taller de evaluación del proceso
5.1 Caso práctico. Aplicar una secuencia estructurada para analizar datos, seleccionar el estudio y emitir una conclusión técnicamente sustentada
Módulo 6. Selección y aplicación de gráficos de control
6.1 Propósito de un gráfico de control
6.2 Límites de control y límites de especificación
6.3 Gráficos relacionados con el proceso
6.4 Gráficos relacionados con la tolerancia
6.5 Gráficos retrospectivos y SPC en tiempo real
6.6 Gráficos retrospectivos y SPC en tiempo real
6.7 Gráficos por variables
6.8 Gráfico Pearson
6.9 Shewhart con límites extendidos
6.10 Gráficos de aceptación
6.11 Gráficos por atributos
6.12 Guía general de selección
Módulo 7. Interpretación de señales y OCAP
7.1 Señales básicas
7.2 Interpretación responsable
7.3 Falsas alarmas y sensibilidad
7.4 Curva Característica de Operación
7.5 Average Run Length, ARL
7.6 Estructura del OCAP
7.7 Ajustar no siempre es reaccionar correctamente
Módulo 8. Taller de gráficos de control y reacción
8.1 Caso práctico: Seleccionar, construir e interpretar un gráfico de control y simular la aplicación de un OCAP.
Módulo 9. Software, documentación e integración con QMS
9.1 El software es una herramienta
9.2 Validación y verificación
9.3 Evidencia de verificación
9.4 Documentación de una aplicación SPC
9.5 Integración con el Sistema de Gestión
9.6 Matriz estable–capaz
Módulo 10. Diseño de una aplicación SPC y cierre
10.1 Proyecto integrador: Integrar los aprendizajes mediante el diseño de una aplicación SPC completa.
1.1Evolución del Control Estadístico de Procesos
1.2 Principales cambios conceptuales
1.3 Filosofía del nuevo enfoque
1.4 Relación con estándares y Core Tools
Módulo 2: Requisitos para implementar SPC
2.1 El SPC no inicia con el gráfico
2.2 Especificaciones de producto claras
2.3 Conexión con FMEA
2.4 Sistema de medición
2.5 Planificación de producción e inspección
2.6 El Plan de Control como base del SPC
2.7 Roles y responsabilidades
2.8 Introducción al OCAP
Módulo 3. Estudios de máquina, desempeño y capacidad
3.1 Conceptos fundamentales
3.2 Desempeño y capacidad
3.3 Diferencias entre índices P y C
3.4 Desempeño de máquina
3.5 Índices Pm y Pmk
3.6 Situaciones especiales en estudios de máquina
3.7 Desempeño preliminar del proceso
3.8 Capacidad continua del proceso
Módulo 4. Comportamiento temporal y métodos de evaluación
4.1 La distribución no cuenta toda la historia
4.2 Secuencia de decisión
4.3 Modelos dependientes del tiempo
4.4 Evaluación de normalidad
4.5 Datos no normales
4.6 Método Geométrico General
4.7 Método de proporción de excedencia o z-Score
4.8 Selección del método
Módulo 5. Taller de evaluación del proceso
5.1 Caso práctico. Aplicar una secuencia estructurada para analizar datos, seleccionar el estudio y emitir una conclusión técnicamente sustentada
Módulo 6. Selección y aplicación de gráficos de control
6.1 Propósito de un gráfico de control
6.2 Límites de control y límites de especificación
6.3 Gráficos relacionados con el proceso
6.4 Gráficos relacionados con la tolerancia
6.5 Gráficos retrospectivos y SPC en tiempo real
6.6 Gráficos retrospectivos y SPC en tiempo real
6.7 Gráficos por variables
6.8 Gráfico Pearson
6.9 Shewhart con límites extendidos
6.10 Gráficos de aceptación
6.11 Gráficos por atributos
6.12 Guía general de selección
Módulo 7. Interpretación de señales y OCAP
7.1 Señales básicas
7.2 Interpretación responsable
7.3 Falsas alarmas y sensibilidad
7.4 Curva Característica de Operación
7.5 Average Run Length, ARL
7.6 Estructura del OCAP
7.7 Ajustar no siempre es reaccionar correctamente
Módulo 8. Taller de gráficos de control y reacción
8.1 Caso práctico: Seleccionar, construir e interpretar un gráfico de control y simular la aplicación de un OCAP.
Módulo 9. Software, documentación e integración con QMS
9.1 El software es una herramienta
9.2 Validación y verificación
9.3 Evidencia de verificación
9.4 Documentación de una aplicación SPC
9.5 Integración con el Sistema de Gestión
9.6 Matriz estable–capaz
Módulo 10. Diseño de una aplicación SPC y cierre
10.1 Proyecto integrador: Integrar los aprendizajes mediante el diseño de una aplicación SPC completa.
METODOLOGÍA EN CADA CAPACITACIÓN
Nuestra metodología prioriza la práctica sobre la teoría, asegurando un aprendizaje útil, dinámico y aplicable.
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Práctico
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Teórico
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